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Google街景车经历了8年来最大的升级,也用上了人工智能

Webmaster: ArtDesign | Time: 九月 11, 2017

Google 街景所用的摄像头组件迎来了时隔8年的大更新。

整个摄像头组件变小了,但画质有了提升。此外,Google 还用人工智能技术加强了对街景图片信息的搜集、分析。


图二是现在的 Google 街景车所用的摄像头组件


更早版本的街景车

现在的街景车顶上,有 4 根白色柱子形成一个五面体的模样,用来支撑上面立的黑色柱子。黑色柱子上还有两个高清摄像头,专门用于拍摄街道两边的商店、指示牌等静止图像。最顶上则是用 7 个 2000 万像素的摄像头组成的圆球,圆球下方两个圆盒子是激光雷达,用于定位。

相比此前的摄像头组件来说,现在的已经精简了不少。此前顶部圆球用了 15 个摄像头组成,整体模样看起来也更粗糙一点。不过整体高度似乎没有多少变化。


Google 街景车顶部圆球改用了 7 个摄像头

上个月开始,搭载新摄像头组件的 Google 街景车就开始上路拍摄新的画面了,首批包括加州的圣克鲁斯等地区。画质的提升是比较明显的,以往拍出来像是蒙了一层雾气的画面,现在可以变得更清晰了。


上图下面部分是现在的街景图像画质

此外,Google 街景也用上了 Google 开发的机器学习芯片 TPU,来加快对于图像上的商店名称和营业时间、指示牌等信息做识别,Google 训练其算法加强了对于商店缩写、大写的 logo 名称等信息的识别。

按照 Google 地图业务负责人Jen Fitzpatrick 的说法,他们想在街景上为用户提供更详细的信息。例如有用户想知道“有哪家泰国菜餐厅开着,还能送外卖到我家?”,或者是街角教堂边上的粉红色装饰的商店名称。这些更像是大众点评,或者是国外版本 Yelp 能提供的信息。

Google 街景起步于 2001 年一个斯坦福大学的研究项目,Google 提供了赞助。这项最初被称为是“攀爬物理网络(crawling the physical web.)”的项目,在 2007 年成为了 Google 正式的一款产品。

今天,Google 街景有超过 800 亿张照片,拍摄了 1600 万公里的道路和周边建筑物图像,纳入了 85 个城市,还包括最近的国际空间站。为了适应不同的区域,Google 用三轮车、自行车等不同方式替代汽车,进行拍摄。

不过,Google 街景团队最初是用街景车记录下来地理位置信息、建筑物的特征,用他们开发的内部工具将多张图片拼接起来。拍摄下来的图像、地理信息存在光盘上,再返回到 Google 数据中心进行处理。

现在改善摄像头组件、加强图像识别技术,其实都是为了加快街景车处理大量图像的速度。



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