与 Aria Gen 1 相比，Aria Gen 2 有这样一些升级：
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更先进的传感器：产品拥有RGB 摄像头、6DOF SLAM 摄像头、眼动追踪摄像头、空间麦克风、IMU、气压计、磁力计和 GNSS（全球卫星导航系统）。与前代产品 Aria Gen 1 相比，新一代产品在鼻托中嵌入了两个新传感器：用于测量心率的 PPG 传感器和用于区分佩戴者声音和旁边的人声音的接触式麦克风。
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超低功耗和设备上的机器感知： SLAM、眼动追踪、手部追踪和语音识别均使用 Meta 的定制芯片进行处理。
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全天候可用性： Aria Gen 2 眼镜可连续使用六到八个小时，重约 75 克，并配有可折叠镜腿，方便携带。
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通过音频进行交互：用户通过开放式定向扬声器获得音频反馈。
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根据视频中的SLAM效果可知，眼镜的右侧摄像头大概率也是用于追踪的。另外图中2个灰度鱼眼摄像头往下方有一定角度的倾斜，应该是为了更好的捕捉到手势（这样手不用举的更高）。
通过对周围环境进行实时拍摄和分析，6DoF Slam 摄像头能够构建出周围环境的地图，包括物体的位置、形状和空间关系等信息。
6DoF Slam 摄像头可以帮助机器人、无人机等设备实现自主导航和避障功能。设备通过摄像头实时感知周围环境，构建地图并规划路径，避开障碍物，实现安全、高效的移动。在视频中也介绍了用户通过Aria 2找到洋葱的过程就是通过6DoF SLAM来实现的。
另外Aria Gen 2眼镜现已被Envision公司采用，该公司致力于为盲人或视弱人群研发解决方案，Envision正在探索使用Aria Gen 2眼镜的6DoF SLAM等能力用于增强室内导航和无障碍体验。眼动追踪摄像头：是一种用于捕捉和分析人眼运动信息的特殊摄像头，Aria 2的眼动摄像头位于如下图所在的位置。眼动摄像头是通过发射近红外光等光源，使光线在角膜上形成反射光斑，同时捕捉瞳孔、虹膜等眼部特征的图像。然后运用图像处理算法和数学模型，对采集到的图像进行分析，提取瞳孔中心位置、角膜反射光斑位置等关键信息，计算出眼睛的运动参数，如眼球转动角度、注视点位置等，从而实现对眼动的精确追踪。
根据国内眼动技术领导者七鑫易维的官网介绍，目前眼动追踪可以应用在包括眼控交互、AR目标识别与显示、身份识别、双目有神的虚拟人物、眼动数据分析等场景，七鑫易维的眼动技术也在Xreal Light中所应用。
在Aria 2的视频中也介绍到了注意力识别的应用场景，当用户眼睛注视到某个物体的时候，便会对该物体进行识别和介绍。如视频中所展现的（下图左下角），眼镜中具有2颗眼动追踪摄像头，两个摄像头会从不同角度同时拍摄眼睛的图像，获取包含眼部特征和角膜反射等信息的图像数据。这些图像数据会被传输到处理系统进行分析。
气压计传感器：是一种用于测量大气压力或特定环境中气体压力的设备。在消费级市场会被应用于智能手表中，在登山、徒步等户外运动中，气压计可通过测量气压变化来计算海拔高度。比如登山者能实时了解自己所处的高度，判断是否到达预定高度或距离山顶还有多远，有助于规划行程和评估运动强度。徒步旅行者在穿越不同地形时，也能根据高度变化更好地了解路线情况。可结合气压计数据与其他传感器数据，如加速度计、GPS 等，更精准地记录运动轨迹和运动状态。以跑步为例，能根据高度变化判断是在爬坡还是下坡，为用户提供更详细的运动数据统计，如上升和下降高度、坡度等，帮助用户更好地分析运动效果和制定训练计划。另外，在建筑物内，不同楼层的气压也有细微差别，气压计也可利用这一特点辅助识别用户所在楼层。GNSS传感器：即全球导航卫星系统传感器，主要用于获取位置、速度和时间等信息。智能眼镜中加入GNSS可以实现精准导航于路径规划、运动轨迹记录与分析、位置共享与社交互动、基于位置的个性化服务等，目前也是广泛的应用在智能手机等领域。
PPG传感器，即光电容积脉搏波描记法（Photoplethysmography）传感器，是一种用于检测人体生理信号的设备（Aria 2的PPG传感器位于鼻托侧）。PPG 传感器可以实时监测心率等生理指标，是智能手表、手环等可穿戴设备中常用的传感器之一，除了提供基本的心率监测功能外，结合IMU传感器还可以实现步数统计、运动模式识别、健康提醒等多种功能，为用户提供全面的健康和运动数据记录与分析，视频中展示了用户爬楼时心率的变化。
接触式麦克风：这是一种通过与发声物体直接接触来拾取声音信号的音频设备，接触式麦克风主要基于压电效应或电磁感应原理工作。由于是通过直接接触发声体来获取声音，它只对接触物体的振动敏感，对于周围环境中的空气传播噪声等干扰有较强的抵抗力，能在嘈杂环境中有效拾取目标声音，可以精准地捕捉与其接触的特定物体发出的声音，排除其他无关声音源的干扰，非常适合用于需要专注于某一特定发声体声音的情况。
Aria 2这款产品是一款实验室的产品，眼镜的产品形态适合从以人类的视角去做数据采集，进行AI训练，更好的理解世界和做空间感知。该产品可以用于机器感知、以人为中心的情境人工智能、机器人技术等。值得一提的是产品使用了诸多的传感器和摄像头，对功耗方面的挑战也偏高，尤其是要实现SLAM、手势识别、图像识别、数据手机等对算力要求很高的计算。但是Aria 2以这样的重量和体积却能实现6-8个小时的续航，应该是它定制的芯片和传感器做到了很好的功耗控制。然而，Aria 2虽然用了这么多的传感器，但是并没有加入显示模块，这可能是因为显示模块功耗偏大，而Aria 2的核心目的更多聚焦在人类视角的数据收集和AI训练上，显示模块在这个研究目的之下就没有那么必要。另外Aria 2用到了很多智能手表中应用到的传感器，可以更好的对用户的运动健康方面的数据进行收集，研究成果或会被用于即将推出的Oakley Meta智能眼镜。
据悉，研究机构和开发者可以在2026年初在Aria 2的官网申请设备。 版权声明：【除原创作品外，本平台所使用的文章、图片、视频及音乐属于原权利人所有，因客观原因，或会存在不当使用的情况，如，部分文章或文章部分引用内容未能及时与原作者取得联系，或作者名称及原始出处标注错误等情况，非恶意侵犯原权利人相关权益，敬请相关权利人谅解并与我们联系及时处理，共同维护良好的网络创作环境，联系邮箱：603971995@qq.com】
