流行文化的定价权,其实长期以来都被规定好了:谁掌握发行渠道,谁定义审美标准,谁控制注意力分配。这套规则在过去三年里被不速之客以惊人的效率系统性改写了——生成式AI将文化生产的边际成本推向趋近于零的位置。2026年春天,这种改写进入一个临界阶段:成本逻辑的瓦解开始反噬价值体系本身。
以我行我素闻名于世的Ye的立场摇摆,为这一阶段提供了警示。2025年,他在Justin LaBoy的访谈中展示Audimee平台如何将参考人声转化为AI音色,宣称AI已如当年的Auto-Tune一般嵌入自己的创作流程。一年后的2026年3月25日,他在X平台发布手写歌单,以全大写字母声明“BULLY ON THE WAY NO AI”。
Via X@kanyewest
在他发布声明的同一周,令人啼笑皆非的是,一首由俄罗斯博主使用AI生成的“Kanye翻唱版”《Silver Night》登顶Shazam全球榜200强,力压同期榜单上的Taylor Swift、Justin Bieber与Bruno Mars。真实的Ye——那个声明拒绝AI的艺人——在同一榜单上也不过列于第107位。
Via The New York Times
一个顶级艺人的AI复制品在公众注意力市场上击败了艺人本体,这件事的意义超越了音乐产业。Kanye的焦虑实质上是整个流行文化在AI时代面临的共同命题:当声音、形象、创意文本都可以被近乎零成本地复刻与再生成,那些长期建立在“不可复制性”之上的价值体系将如何重新定价?音乐、时尚、社交传播——它们各自面临着相同结构下的不同表症。
这不是Kanye一个人的困境。AI音乐平台Suno每日生成700万首歌,拥有200万付费订户,年收入3亿美元,每两周就能再造Spotify整个1亿曲库。一个制作公司以前需要五个编曲人做十首歌,现在用Suno十分钟生成十首,快速筛选出两首有潜力的,再由两个人精修完成——两个人的产出覆盖五个人的工作量,这就是这个时代的滚滚车轮。
Via Suno
顶流艺人面对这个现实,分成了截然不同的阵营。Diplo在2026年4月的X帖子里说得很直白:“我能从AI得到最好的声音。我不再需要任何人来唱歌了。”他劝那些批评AI的音乐人“适应,或者放弃,去开Uber”。他说这番话时没有犹豫,因为他已经算过了账:以前找一个歌手要花时间、花钱、还要谈分成,现在AI在几秒钟内给他十个版本。这不再是审美选择,是生产逻辑的彻底改变。
Via Insomniac
SZA选择了对抗。2026年3月,她在i-D采访中说“我觉得我因为AI处在战争状态”。她的愤怒不抽象——她看到AI生成的黑人音乐全是“怪异、刻板化的挣扎音乐”,看到新人歌手Olivia Dean还没站稳就被AI翻唱淹没,看到技术以“进步”的名义在拆解她所属的文化。她说:“我面对的不是那些流行女歌手,我面对的是反智主义和走捷径。”
Via Rolling Stone
Lil Wayne的姿态是第三种。当有人告诉他AI可以复刻他的声音时,他回答:“但我本身就是惊人的。我天生就是。AI也惊人吗?我想看看它能不能复刻我。”他赌的是时间沉淀出来的东西——30多年的现场经验、每次即兴时不可预测的变调、那些没法被写成算法的瞬间。
Via Hot 97
当AI能替代声音、替代技巧、替代基础编曲,创作者价值的存在意义不再是我“能做什么”,而是我“不可替代的是什么”。Suno的洪流把这个问题推到了每个人面前,没有人能假装这件事没发生。
这股AI浪潮很快从录音棚蔓延至时装屋。但问题变得更加尖锐:当AI能以零成本生产品牌内容,“人的创造性”这一奢侈品的核心价值该如何自处?
Via GUCCI
2026年2月,Gucci在米兰时装周前夕发布了多张AI生成的宣传图像,图片本身并不出格——戴墨镜的老妇人坐在餐厅里,一双腿迈出跑车,两个模特站在夜空下——但批评声迅速涌现。一位X用户写道,任何使用“AI slop”的奢侈品牌“不应再被视为奢侈品牌”。创意总监Demna在秀场后台回应:“这是2026年。我把它当作工具。如果能用它快速获得想法或可视化,为什么不做?这就像2008年零售商拒绝电商,理由是不够有品质。”

Via GUCCI
高级时装屋对AI的态度并非铁板一块。2025年12月,Prada集团首席营销官Lorenzo Bertelli就AI给出清晰判断:AI的核心价值在于提升效率,从而释放更多时间与资源,投入到需要人类判断与创造力的工作中,“奢侈品不需要匆忙,这个世界需要拥抱科技,但必须最大程度地保护与放大创造力”。这一表态几乎也是预想中所有品牌的保守牌。
Via TheIndustry.Beauty
2026年3月,Prada推出与艺术家Jordan Wolfson合作的春夏系列,刻意呈现“不太像人”的AI生成形象——面部看起来真实却又略显人工,预示着当AI使高质量图像唾手可得,精密度和技术完美性不再是奢侈品的差异化标志,意义比工艺更重要。
Via Prada
LVMH则给出了系统性的集团策略。2026年1月,集团首席全渠道与数据官Gonzague de Pirey在NRF 2026上明确:“LVMH的AI策略旨在支持人的创造力,让设计师和工匠做得更好。技术需要无处不在但不可见。”Louis Vuitton设计师使用AI工具进行材料可视化和色彩测试,“以便将时间聚焦于探索、创意、情感和产品叙事”,同时AI生成电商素材,但绝不介入客户顾问与消费者的直接互动。
Via Metaverse Post
Brunello Cucinelli在2026年1月推出AI驱动的电商平台Callimacus,平台能根据用户意图动态生成个性化购物路径。创始人Brunello Cucinelli表示:“AI必须保持深刻的‘人性’——我喜欢将AI视为人性的侍女,而非行动的自动化。”


Via Brunello Cucinelli
奢侈品牌与AI的关系始终受制于一个核心矛盾:AI天然降低稀缺性,而奢侈品的全部价值正建立在稀缺性之上。当AI消解了稀缺性,“真”本身成了最稀缺的商品。
AI对流行文化的入侵正从生产端蔓延至传播端。生产端是产能爆炸,传播端则是一种更隐蔽的替代:连“人在现场”这件事都不再需要人。
2026年4月11日,Coachella音乐节开幕。Instagram上同时出现了数十个AI虚拟网红账号,发布“现场”内容——VIP区的香槟、后台与名人的互动、沙漠落日下的露营帐篷。其中一个账号Ammarathegoat拥有18.3万粉丝,主页里满是“她”与卡戴珊姐妹、Justin Hailey夫妇等顶流们的合影,背景是Coachella标志性的摩天轮。没有AI标识,没有小字说明。




Via Instagram@ammarathegoat
另一个账号Grannyspills拥有超过200万粉丝,标注使用Higgsfield AI工具,但“AI信息”标签被折叠在Instagram移动端的三点菜单里,桌面端不可见。用户需要三次点击才能发现这个奶奶根本不存在,而普通用户刷帖的平均停留时间不到两秒。

Via Instagram@grannyspills
这些账号截取真实事件的流量红利,2026年Coachella期间,一个AI网红通过订阅收入和品牌赞助可以赚取超过4万美元。全球虚拟网红市场规模据估计在2026年达到6.05亿至7.97亿美元,年增长率最高达23%。AI网红行业的年产值则被估算超过300亿美元。
Via Instagram@lilmiquela
商业逻辑极其清晰。虚拟网红的报价通常比同级真人低30%至50%,无档期冲突、无丑闻风险、无地域限制。一个品牌可以在同一时间让同一个虚拟形象出现在东京、纽约和伦敦的“现场”,这是任何真人无法实现的操作。成本趋近于零,回报却在持续放大。
Via Instagram@ammarathegoat
这是法律条文无法覆盖的灰色地带。监管要求在广告中标注“虚拟人”标识,要求深度伪造内容进行披露,但传播的惯性远超监管的反应速度。一条合成合影从发布到获得数万点赞只需要几小时,而平台的审核机制需要更长时间。等到标签被加上、内容被下架,传播周期已经结束。下一轮流量收割随时可以重新开始。
Via Instagram@grannyspills
结构性的诱因决定了这种行为不会停止,违规成本几乎为零时铤而走险是理性选择。规模效应一旦形成,个案的合规问题就变得无足轻重,“传播在先、规则在后”已经固化为一种常态。
Via Instagram@maison.meta
AI在流行文化中最初被理解为创作工具——帮助音乐人生成伴奏、帮助设计师渲染草图、帮助文案生成标题。这个阶段的关键词是“效率”。AI做的事情是人类本来就在做、只是做得更慢的事情。
Via Instagram@maison.meta
第二个阶段已经开始。AI不再只是工具,它正在成为文化生产的独立参与者。这个阶段的关键词是“替代”。AI做的事情是人类曾经垄断的事情——创作、传播、在场。
Via Instagram@maison.meta
第三个阶段正在浮现。产能无限膨胀的同时,注意力成为更稀缺的资源。而注意力的分配机制正在从专业守门人手中滑向算法。文化价值的筛选者的身份正在模糊化——它可能是平台的推荐算法,可能是一个AI生成的虚拟网红,也可能是一个普通人用AI工具制造的偶然爆款。




Via Instagram@maison.meta
后果是双重的,一方面,“人味”的价值在反向升高;另一方面,“真”的定义正在被重新谈判。这不是一个“AI取代人”的线性故事。今天的流行文化正在进入一个创作能力不再稀缺的世界。在这个世界里,真正稀缺的是判断力、是信任、是“人确实在场”的确信感。AI没有消灭稀缺,它只是把稀缺从生产端推向了体验端。
Via Instagram@maison.meta
流行文化的下一章,不是人与AI的对立,而是人在一个乌托邦世界里重新学习如何为稀缺定价。
文章来源:潮人
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