DeepSeek（深度求索）是中国在2025 年1月推出一款自主研发的免费人工智慧应用程式，它的上市引发了一场史诗级的大地震，大量用户纷纷开始使用，并在网上分享自己与工智能的对话，除了有点卡顿，大家对它几乎是一直赞不绝口。
《Echoes: A Collection of Poems》是一部由ChatGPT生成的诗集。（图片来自booklife.com）
事实上，自从ChatGPT 2022年11月30日首次向公众开放以后，迅速引起了全球范围的大众关注，越来越多的人开始讨论 ChatGPT是否会取代编辑、媒体等文字工作者，甚至在美国亚马逊网站，出现上百本ChatGPT撰写的小说。
人工智能是否能替代人类？替代哪部分人类或者人类工作的哪部分？经营者如何利用人工智能赚钱？打工人如何在人工智能的洪流中求生……作为社会最敏感最应激的行业——时尚圈，除了产业层面的技术革新，更多的是利用这项技术打造更多元、更丰富的创意空间。接下来我们将与大家讨论AI在时尚圈的应用，内含大量新科技技术与应用。
AI是什么？
达慕斯大学数学系教授、电脑科学家John McCarthy。（图片来自independent.com）
AI是Artificial Intelligence的缩写，也就是现今家喻户晓的“人工智能”，是1956年由达慕斯大学数学系、电脑科学家John McCarthy创造的名词。
美国的心理学家David Rumelhart和美国科学家John McCarthy。（图片来自维基百科）
20世纪50～70 年代，由于计算技术快速发展，电脑开始能够处理更多资料，许多科学家就进一步开发机器学习的演算法，当时，美国的心理学家David Rumelhart和美国科学家John Hopfield发表了关于深度学习技术的论文，论文中提出了 “电脑可以从经验中学习”的重要理论，这也是当代AI技术的理论基础。
利用人类大脑启发的人工智能示意图。（图片来自microsoft.com）
AI的核心概念是用电脑模拟人类的脑神经进行机器学习，让机器能够具备人类的思考逻辑、行为模式和决策能力。而AI技术的发展和进步高度模仿人类成长的过程，人从出生那刻起就开始不断的学习和模仿，而AI技术的感知、学习、推理、统计到校正能力都是在通过模仿人类的生活习性而生成的，现阶段的AI已经达到人类的初阶智慧。
时尚圈这几年也开始广泛地使用ＡI技术。除了早期最为常见的虚拟偶像做代言人这种魔幻的操作，如今很多时尚品牌的概念视觉，例如广告大片、视频与美术设计，原来需要耗费大量的时间成本与人力的部分，现今也能通过AI去辅助完成。
像是前阵子在小红书等社交平台上被热烈分享与讨论的AI软件Recraft，只要通过简单的文字提示与设定就能生成高品质的时尚大片，无论是模仿胶片质感的大片还是写实的摄影风格完成度都很高，此外Recraft还提供辅助LOGO等图标和标志的设计或是生成各种风格的插画图片。
创作者尝试使用Gen-3 Alpha完成一场时装秀的视频。（影片来自Youtube帐号＠Kut AI Videos）
除了平面图之外，还有提供生成动态影像的AI软件，像是知名的Runway AI公司在去年暑假推出了新一代影片生成模型 Gen-3 Alpha，只要在平台上输入你所希望影片呈现的场景、主题、摄影机角度、风格和动作，就能快速生成高画质的视频，许多人在网络上分享自己通过Runway Gen-3 Alpha 制作的视频与心得，相较其他的AI动态影像辅助软件，Gen-3 Alpha最大的优势是画面细致、有推拉镜头、运镜、追踪镜头等摄影机运动效果，影像的质感接近电影级别，除此之外，因为不需要高端硬体设备，直接在网页上简单操作，一般的创作者都能更轻松地生成高水准的 AI 影片。
而早在2023年，世界上第一本由AI生成的时尚杂志《Copy》就在时尚圈引领一场科技革命。整一本杂志，不是图片文字，还是广告内容，都是用AI 技术生成的。《Copy》是瑞典人Carl-Axel Wahlstrӧm所创立的， Wahlstrӧm本身拥有营销传播学位，对于时尚有独到的见解，在VOGUE Runway上刊登的采访中，Wahlstrӧm曾提到他对《Copy》的愿境不只是出一本杂志那么简单，他认为，AI有潜力改写时尚的规则，打破过去的框架，引领时尚走向更加开放和多元的未来，他期望能终结这个重复性过高的时代，同时观察到，从 21 世纪初互联网普及过后，真正的创意变得日渐稀少。
AI帮助时尚品牌
提供个性化消费体验
编辑PEI通过AI制作个性化的购物体验的示意图。
AI除了能为企业节省成本，还拥有通过数据整合预测未来趋势的能力，如今它已经渗透到奢侈品牌与每个顾客接触的瞬间，分析、提升更多营利的空间。时尚品牌核心的理念之一就是客户体验，尤其是奢侈品。
Heuritech 执行长 Tony Pinville 和他的团队。(图片来自wwd.com）
曾拿下首届LVMH创新大奖的Heuritech ，是一家的法国新创公司，他们专门分析Instagram、Tiktok等社交平台上的照片，利用大量的资讯预测世界各地人们未来的穿衣偏好。Heuritech使用了AI的电脑视觉技术，每天300万张的速度，分析贴文中的照片和影片，从中撷取出3000多种特征例包含颜色、材质、图案、印花等，加上发文日期、地点资讯，把品牌受众放进时间、空间的立体座标进行多角度分析，为时尚品牌提供量身定制更精准且理性地预测趋势走向， LOUIS VUITTON、DIOR 、BVLGARI都是他们的客户。
LOUIS VUITTON的线上的虚拟时尚顾问。（图片来自wwd.com）
除了预测趋势，AI 也能直接参与到品牌的顾客互动之中，2017年，LOUIS VUITTON在Facebook Messenger 上推出了线上的虚拟时尚顾问Virtual Advisor，顾客就像是拥有了一位 LV 专业购物顾问一样，虚拟时尚顾问可以给你任何关于购买商品的建议，而这些推荐，其实都是通过收集你的喜好通过AI计算而来的。
编辑PEI通过AI制作个性化的购物体验的示意图。
除了LOUIS VUITTON，其他奢侈品牌也纷纷运用 AI 打造个性化的购物体验，BURBERRY在 2019 年便推出 AI 购物助手，通过收集顾客在线上与线下的消费数据，为他们推荐符合个人风格的服饰。CHANEL 在VIP顾客服务中加入了 AI 驱动的数据分析系统，使 VIP 顾客能够享受到更精准的专属服务，其中包括喜好推荐、预约专属试衣间，以及提前获知品牌即将发布的新品信息。
Levi’s与Lalaland.ai运用 AI 技术生成的虚拟模特。（图片来自t2online.com）
Levi’s与Lalaland.ai运用 AI 技术生成的虚拟模特。（图片来自lalaland.ai)
2023年，知名牛仔裤品牌Levi’s与制作AI模特儿的时尚工作室Lalaland.ai合作，运用 AI 技术生成各种肤色、身高和体型的虚拟模特，用来展示出Levi’s丹宁夹克外套、牛仔裤等商品，除了可以简化每季繁复的拍摄过程，让你不用真的出门，就能找到适合自己身材的裤子。
Prada集团与Adobe重新规划实时店内和线上体验，提升客户满意度。(图片来自pradagroup.com)
自2022年，Prada 集团开始一连串的数字技术的改造，将AI融入购物体验，与美国的软件公司Sprinklr合作，将旗下所有品牌包含：PRADA、miu miu、Church’s、Car Shoe，以及一个甜点品牌 Marchesi 1824，纳入CXM客户体验管理平台中。
该平台共管理了约 150 个社群帐号，每年发布超过 5,000 则贴文。除了线上的体验，PRADA 也在店内为消费者打造快速的消费体验，当消费者报上姓名时，店内销售就能快速知道消费者之前消费过的喜好与品味，帮消费者快速找到想要的东西。
GUCCI 与特效软件Snapchat推出让消费者能通过手机镜头虚拟试穿鞋款。（图片来自marinsoftware.com)
为了让客户看到鞋子上脚的画面，GUCCI 与特效软件Snapchat 合作，推出了扩增实境（AR）技术。消费者能通过手机镜头虚拟试穿鞋款，过程是只需将镜头对准双脚，就可以看到所选择的GUCCI鞋款呈现在脚上的样子，满意后可直接在线上购买。这次合作总共发布了两种滤镜，展示四种鞋款，分别为Gucci Ace，Gucci Rhyton，Gucci Tennis 1977和Gucci Screener，此外，GUCCI 还在Roblox在线游戏平台上打造了虚拟世界——Gucci Town，让玩家能在其中探索、购买虚拟服装，甚至进行艺术创作，提供沉浸式的品牌体验。
AI辅助时尚产品设计
中央圣马丁学院的教室。（图片来自维基百科）
从概念产生到大规模生产，传统时尚设计非常依赖市场调研和创意开发，设计师只能通过有限的市场需求数据去推测未来时尚的趋势，大部分都是靠本人的经验与直觉去做判断，风险相对也比较高。AI辅助设计工具的出现，为时尚产业带来了巨大的创新与革命。
中央圣马丁学院的门口。（图片来自维基百科）
帕森斯设计学院的建筑。（图片来自维基百科）
知名时尚学府中央圣马丁学院（Central Saint Martins）与帕森斯设计学院（Parsons）近年来开授将 Midjourney、Adobe Firefly、Dall-E 等 AI 工具实际应用于设计的课程。如今，AI的技术已经从布料开发到设计辅助全方位可以为设计师完成了更多的想法与创意，成为时尚圈重要的创作辅助。
曾多次被报导的 CLO 3D软件就是一款非常受好评的AI辅助服装设计软件，CLO 3D是2009年由CLO Virtual Fashion 公司成立的软件。设计师们通过它能进行3D虚拟服装打版、3D 模拟样衣制作，加速设计流程并降低实体打样成本，除了能生成3D服装设计的草稿之外，还能帮助设计师在电脑上建模、调整布料材质、甚至模拟走秀效果。知名的奢侈品品牌BALENCIAGA也是他们的忠实用户，曾多次生成3D的服装概念短片和设计草图。
Raspberry AI设计草图的示意图。（图片来自raspberry.ai)
此外还有一个深受许多设计师喜爱的AI软件——Raspberry AI，它最大的特性是在生成设计草图前，先大量收集Google搜索与TikTok等平台上的消费者喜好，分析当下的市场需求，帮助设计师预判消费者想买什么。设计师只要在Raspberry AI软件上输入简单的关键词或上传手绘草图，就能生成符合时下大众需求的数字设计图，也能将即时生成的图像直接转化为2D技术图、CAD文件等格式。
说到实际产品的设计，G-SHOCK 在40周年时，通过 AI 技术的建议与优化过去手表的结构、材料、特性，打造世界仅此一只18K黄金 G-SHOCK G-D001。
Nike Air Zoom Alphafly NEXT%系列。（图片来自don1don.com）
此外NIKE在运动鞋设计过程中也使用了 AI 技术进行数据驱动的优化，尤其是在鞋底和鞋面材料的设计上，通过分析用户的运动数据和鞋款使用情况，帮助设计师创造出更加舒适、符合人体工学的鞋子。例如 Nike Air Zoom Alphafly NEXT% 就是在 AI 优化设计的帮助下，改进了鞋底的气垫系统，提高了舒适度。
知名鞋履设计师 MARCO SIMONETTI曾在自己的社交平上发布打造以滑雪为主题。JACQUEMUS × NIKE的联名系列，造成时尚圈的轰动，而后才得知这一系列产品都是他运用AI生成的虚拟作品，至今还有许多人期待实体商品上市。
数字艺术家Percy Lau最近在帮助其他设计师做产品设计，她主要使用的软件是 Stable Diffusion。她的方法不是依赖语言指令来生成图像，而是自己通过调整参数加上大量时尚类图像训练，产生属于她的时尚模型，同时内建了一些固定的美学标准，使生成的图像更符合她的需求。当有需求时，她会根据朋友提供的照片，利用她训练好的模型进行融合和微调，让时尚设计师、摄影师利用她建立的模型去生成更多小模型去参考设计或是生产。
Percy Lau用AI生成的作品。
Percy Lau特别提到AI无限的可能性，如同她这套AI模型建立已经两年了，还是能创造出意想不到的新东西，当模型学会了她的设计语言和审美语言，再去做结合和发展都很方便，她服务过的其他设计师有些也觉得AI的学习能力很强。
显而易见，AI 技术在时尚产品设计与生产过程中已经得到了相当广泛的应用，从优化材料和生产工艺再到个性化定制和市场预测，AI 已经成为了时尚行业不可或缺的一部分，随着 AI 技术的不断进步，未来的时尚产品设计将更加智能化、定制化，带来更多前所未有的创新体验。
Balenciaga在2024秋冬系列发布秀上，通过品牌独有的现代感时装美学，讽刺了数字化时代的过度消费，并提出了对于虚拟与现实之间的质疑，秀场包含一系列巨大的荧幕，展示了从自然风光到大城市的璀璨灯光，从黎明到黄昏以及真人和 AI 生成的大量的图像，这些都反映了生于千禧世代真实的生活及内心，虽然创意总监Demna 想表达的是讽刺这个时代过度消费，“创意”才是代表奢侈品最重要的核心。
AI技术最初就是通过学习人类的大脑思维去创造与整合资讯，如果人不再思考与突破自己的创造力，AI所带来的帮助就会有限；可过分依赖AI大脑就会变得迟钝，无法给AI提供进步的可能性。所以，我们觉得AI的到来不是为了让你更“躺平”，反而是迫使你进入更高层次的自我进化。
文章来源： 磁炁灼灼
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